嘿,我是在跟人还是机器说话?

我们越来越多地使用智能技术查询业务交互和流程的自动化。今天’的技术前景提供了广泛的服务来实现这些要求,因此,我想重点介绍一下我最近遇到的机器人的一些介绍性想法。

智能技术

在智能技术领域,我们看到了三个主要的参与级别:

机器人 通常被视为聊天机器人,可以模拟网站和应用内的人类对话。聊天机器人通常会与真实的人交流–即使在某些情况下,两个聊天机器人也可以相互通信。僵尸程序的优点在于,一旦安装,它们仅需要IT部门的最少支持,而仅需要业务用户参与,以确保该僵尸程序在其领域中是最新的。微软通过他们的服务 基于Azure的机器人服务 和一组 先进的认知服务.

机器人流程自动化(RPA) 另一方面,它模拟人与系统之间的交互,例如业务应用程序或数据库等。与Excel宏非常相似,它具有遵循基于规则的决策,在系统之间复制,粘贴或交换数据的能力,从而可以精确,快速地自动执行常规任务和手动任务。 RPA通常不具有自学习功能。该领域的先驱是英国 蓝色棱镜 软件公司。

最后但同样重要的是, 人工智能(AI) 由可以感知,理解,行动和学习大型数据集的算法组成。人工智能技术可以将数据与大数据集结合并进行分析,以提供结果并比人类更有效地执行任务,并具有更高和更可信赖的精度。还有’AI本质上提供了自学习功能。在过去的几年中,Microsoft从根本上投资了 基于云的AI解决方案 以提高业务生产力。

聊天机器人如何工作

通常,漫游器允许用户或客户完成命令/事务或通过单击,对话或消息传递查找信息。虽然我们经常看到机器人以外部客户为中心(例如客户支持或请求/提供产品信息),但在许多内部面向员工的场景(帮助台或人力资源)中,机器人确实可以提供显着的附加值。重要的是要记住,机器人不会像机器学习那样不断地自行学习,而是需要人工输入才能更新和提高准确性。实际上,机器人可以调用认知服务(例如语音,语言或视觉)来提高其质量和相关性。

所以本质上是一个聊天机器人……

聊天机器人AI Bot Azure
  • 基于UI 并通过消息或语音以自然语言与客户或员工进行沟通
  • 有API ’s 允许漫游器调用服务或与应用集成 将结果交付给用户(查找信息,安排 meeting, …)
  • 映射关键短语 和的话 后端的答案。通过手动更新和 反馈(“此聊天会话有用吗?–“yes” or “no” or “did you 必须路由到二级支持”?)

使您的机器人聪明

为了扩展上面列出的特征,Microsoft提供了一套基于Azure云平台的全面的认知服务套件,可以集成到bot体系结构中。微软本身称之为“ 人工智能 的民主化”与基于云的部署模型一样,这种技术基本上对每个人都可用。

我想在这里特别强调的一项功能是语言理解服务(称为LUIS),该服务基于机器学习,可以将自然语言理解构建到应用程序和机器人中。它正在帮助客户改善其聊天机器人理解语言上下文的方式,从而使他们的机器人能够以自然语言进行交流。有一个伟大的 灯光控制演示 在Azure网站上进行进一步说明。

除了LUIS之外,还有其他类别可以改善您的漫游器体验并使之更智能:

  • 视力 –识别和分析图像和视频中的内容
    图像识别的可能示例是支持机器人,其中客户可以上传有缺陷物品的照片以用于诊断目的,并且机器人可以根据预定义的模式识别出哪个产品和哪个缺陷。
  • 言语 –整合语音处理能力
    这个领域提供了很多起点。例如,语音转文字可以用于坐在汽车上通过语音让会议纪要通过语音进入CRM,或者如果某些东西是文字形式并且通过语音复制,则以相反的方式进入CRM。也可以在bot环境中使用实时翻译,例如如果要提供不同的支持语言而没有专门的团队支持所有语言。
  • 语言 –了解非结构化文本的含义
    文本分析可以识别关键短语和文本中的不同语言,并可以稍后在基于机器人的对话中使用它们。另一方面,Content Moderator为图像,文本和视频提供机器辅助的内容审核,以检测对话中令人反感的内容或不需要的内容。
  • 知识 –将知识资源整合到应用程序和服务中
    QnA Maker可以根据您现有的内容将信息提取到FAQ环境中,还可以训练您的机器人以提高服务的回答质量。
  • 搜索 –构建支持搜索的应用程序和服务
    基于Bing的Web /图像/视频/新闻/可视化Web规模的无广告搜索引擎,可启用您的应用和服务

最后一个想法

智能助手的传播和自然语言处理也为讨论带来了道德上的考虑:作为客户,我想和机器人聊天吗?如果我不知道它是一个机器人,但后来我发现了,我会感觉如何?有一个 IBM的有趣文章 围绕这个讨论,值得一读。

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